www.wikidata.id-id.nina.az

Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2015 Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia IPM yang menggunakan m

Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2015

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar provinsi Indonesia menurut IPM tahun 2015.

Penjelasan sunting

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.

Sejarah sunting

Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya.

Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.

Dimensi dasar IPM sunting

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

  1. Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
  2. Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
  3. Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Manfaat IPM sunting

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

  • IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
  • IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
  • Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Cara Menghitung Indeks Komponen sunting

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi Kesehatan sunting

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

Dimensi Pendidikan sunting

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

Dimensi Pengeluaran sunting

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia sunting

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data sunting

Provinsi Indonesia dengan tingkatan Indeks Pembangunan Manusianya
  0.751 – 0.800
  0.701 – 0.750
  0.651 – 0.700
  0.601 – 0.650
  0.551 – 0.600
Peringkat Provinsi IPM Perubahan Perbandingan dengan IPM Laporan Pembangunan Manusia

2016 untuk Perkiraan IPM Tahun 2015

Pembangunan Manusia Tinggi
1 Daerah Khusus Ibukota Jakarta 78,99 (0,789) 0,60 (0,006)  Malaysia (59)
2 Daerah Istimewa Yogyakarta 77,59 (0,775) 0,78 (0,007)  Serbia (66)
3 Kalimantan Timur 74,17 (0,741) 0,35 (0,003)  Yordania (86)
4 Kepulauan Riau 73,75 (0,737) 0,35 (0,003)  Republik Rakyat Tiongkok (90)
5 Bali 73,27 (0,732) 0,79 (0,007)  Mongolia dan  Saint Lucia (92)
6 Riau 70,84 (0,708) 0,51 (0,005)  Belize (103)
7 Sulawesi Utara 70,39 (0,703) 0,43 (0,004)  Samoa (104)
8 Banten 70,27 (0,702) 0,38 (0,003)
Pembangunan Manusia Sedang
9 Sumatera Barat 69,98 (0.699) 0,62 (0,006)  Moldova (107)
-  Indonesia 69,55 (0,695) 0,65 (0,006)  Gabon (109)
10 Sumatera Utara 69,51 (0,695) 0,64 (0,006)
11 (1) Jawa Barat 69,50 (0,695) 0,70 (0,007)
12 (1) Jawa Tengah 69,49 (0,694) 0,68 (0,006)  Paraguay (110)
13 (2) Aceh 69,45 (0,694) 0,64 (0,006)
14 (1) Sulawesi Selatan 69,15 (0,691) 0,66 (0,006) Mesir (108)
15 (1) Kepulauan Bangka Belitung 69,05 (0,690) 0,78 (0,007)
16 (2) Jawa Timur 68,95 (0,689) 0,81 (0,008) Indonesia (113)
17 Jambi 68,89 (0,688) 0,65 (0,006)
18 (4) Kalimantan Utara 68,76 (0,687) 0,12 (0,001)
19 Sulawesi Tenggara 68,75 (0,687) 0,68 (0,006)
20 Bengkulu 68,59 (0,685) 0,53 (0,005) Palestina (114)
21 Kalimantan Tengah 68,53 (0,685) 0,76 (0,007)
22 Kalimantan Selatan 68,38 (0,683) 0,75 (0,007) Vietnam (115)
23 Sumatera Selatan 67,46 (0,674) 0,71 (0,007) Bolivia (118)
24 Maluku 67,05 (0,670) 0,31 (0,003)
25 (1) Lampung 66,95 (0,669) 0,53 (0,005) Afrika Selatan (119)
26 (1) Sulawesi Tengah 66,76 (0,667) 0,33 (0,003)
27 Maluku Utara 65,91 (0,659) 0,73 (0,007) Kirgizstan (120)
28 Gorontalo 65,86 (0,658) 0,69 (0,006)
29 Kalimantan Barat 65,59 (0,655) 0,70 (0,007) Irak (121)
30 Nusa Tenggara Barat 65,19 (0,651) 0,88 (0,008)
31 (1) Sulawesi Barat 62,96 (0,629) 0,72 (0,007) Tajikistan (129)
32 (1) Nusa Tenggara Timur 62,67 (0,626) 0,41 (0,004)
33 Papua Barat 61,73 (0,617) 0,45 (0,004) India (131)
Pembangunan Manusia Rendah
34 Papua 57,25 (0,572) 0,50 (0,005) Sao Tome dan Principe (142)

Kesimpulan sunting

  1. Provinsi dengan IPM tertinggi adalah Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan IPM sebesar 78,99.
  2. Provinsi dengan IPM terendah adalah Daerah Khusus Papua dengan IPM sebesar 57,25.
  3. Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,74.
  4. Performa terbaik diraih oleh Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan peningkatan IPM sebesar 0,88.
  5. Performa terburuk diraih oleh Provinsi Kalimantan Utara dengan peningkatan IPM sebesar 0,12.
  6. Menurut BPS, IPM Indonesia adalah 69,55 (0,695) dan masih menempati status sedang.
  7. Menurut UNDP, IPM Indonesia adalah 68,9~ (0,689) dan masih menempati status sedang.

Referensi sunting

  1. (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-04-09. 
  2. ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id. Diakses tanggal 2017-09-22. 
  3. "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
  4. "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
  5. "Human Development Report 2016" hdr.undp.org (dalam en-US). Diakses tanggal 2017-10-22.
wikipedia, wiki, buku, buku, perpustakaan, artikel, baca, unduh, gratis, unduh gratis, mp3, video, mp4, 3gp, jpg, jpeg, gif, png, gambar, musik, lagu, film, buku, permainan, permainan.
Tanggal penerbitan:
Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia IPM yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik BPS dari tahun 2010 hingga sekarang Berikut ini akan disajikan penjelasan sejarah dan metodologi perhitungan IPM serta daftar provinsi Indonesia menurut IPM tahun 2015 Daftar isi 1 Penjelasan 2 Sejarah 3 Dimensi dasar IPM 2 4 Manfaat IPM 2 5 Cara Menghitung Indeks Komponen 3 5 1 Dimensi Kesehatan 5 2 Dimensi Pendidikan 5 3 Dimensi Pengeluaran 6 Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia 7 Data 4 8 Kesimpulan 9 ReferensiPenjelasan suntingIndeks Pembangunan Manusia IPM Human Development Index HDI adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup melek huruf pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup 1 Sejarah suntingIndeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics Sejak itu indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai pengukuran vulgar oleh karena batasannya Indeks ini lebih berfokus pada hal hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya Dimensi dasar IPM 2 suntingIndeks Pembangunan Manusia IPM memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata rata lama sekolah Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto PDB keseimbangan kemampuan berbelanja per kapitaManfaat IPM 2 suntingMenurut Badan Pusat Statisitik BPS Indeks Pembangunan Manusia IPM memiliki beberapa manfaat IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia masyarakat penduduk IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah negara Bagi Indonesia IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum DAU Cara Menghitung Indeks Komponen 3 suntingSetiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM Rumus yang digunakan sebagai berikut Dimensi Kesehatan sunting I k e s e h a t a n A H H A H H m i n A H H m a k s A H H m i n displaystyle Ikesehatan AHH AHHmin over AHHmaks AHHmin nbsp Keterangan I indeks komponenAHH angka harapan hidupAHHmin angka harapan hidup terendahAHHmaks angka harapan hidup tertinggi Dimensi Pendidikan sunting I H L S H L S H L S m i n H L S m a k s H L S m i n displaystyle IHLS HLS HLSmin over HLSmaks HLSmin nbsp Keterangan I indeks komponenHLS harapan lama sekolahHLSmin harapan lama sekolah terendahHLSmaks harapan lama sekolah tertinggiI R L S R L S R L S m i n R L S m a k s R L S m i n displaystyle IRLS RLS RLSmin over RLSmaks RLSmin nbsp Keterangan I indeks komponenRLS rata rata lama sekolahRLSmin rata rata lama sekolah terendahRLSmaks rata rata lama sekolah tertinggiI p e n d i d i k a n I H L S I R L S 2 displaystyle Ipendidikan IHLS IRLS over 2 nbsp I indeks komponenHLS harapan lama sekolahRLS rata rata lama sekolah Dimensi Pengeluaran sunting I p e n g e l u a r a n I n p e n g e l u a r a n I n p e n g e l u a r a n m i n I n p e n g e l u a r a n m a k s I n p e n g e l u a r a n m i n displaystyle Ipengeluaran In pengeluaran In pengeluaranmin over In pengeluaranmaks In pengeluaranmin nbsp Keterangan I indeks komponenIn indeks komponenpengeluaranmin pengeluaran terendahpengeluaranmaks pengeluaran tertinggiCara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia suntingI P M I k e s e h a t a n I p e n d i d i k a n I p e n g e l u a r a n a 100 displaystyle IPM sqrt a Ikesehatan times Ipendidikan times Ipengeluaran times 100 nbsp Keterangan IPM indeks pembangunan manusiaI indeks komponenData 4 sunting nbsp Provinsi Indonesia dengan tingkatan Indeks Pembangunan Manusianya 0 751 0 800 0 701 0 750 0 651 0 700 0 601 0 650 0 551 0 600 Peringkat Provinsi IPM Perubahan Perbandingan dengan IPM Laporan Pembangunan Manusia 2016 untuk Perkiraan IPM Tahun 2015 5 Pembangunan Manusia Tinggi 1 nbsp Daerah Khusus Ibukota Jakarta nbsp 78 99 0 789 nbsp 0 60 0 006 nbsp Malaysia 59 2 nbsp Daerah Istimewa Yogyakarta nbsp 77 59 0 775 nbsp 0 78 0 007 nbsp Serbia 66 3 nbsp Kalimantan Timur nbsp 74 17 0 741 nbsp 0 35 0 003 nbsp Yordania 86 4 nbsp Kepulauan Riau nbsp 73 75 0 737 nbsp 0 35 0 003 nbsp Republik Rakyat Tiongkok 90 5 nbsp Bali nbsp 73 27 0 732 nbsp 0 79 0 007 nbsp Mongolia dan nbsp Saint Lucia 92 6 nbsp Riau nbsp 70 84 0 708 nbsp 0 51 0 005 nbsp Belize 103 7 nbsp Sulawesi Utara nbsp 70 39 0 703 nbsp 0 43 0 004 nbsp Samoa 104 8 nbsp Banten nbsp 70 27 0 702 nbsp 0 38 0 003 Pembangunan Manusia Sedang 9 nbsp Sumatera Barat nbsp 69 98 0 699 nbsp 0 62 0 006 nbsp Moldova 107 nbsp Indonesia 69 55 0 695 nbsp 0 65 0 006 nbsp Gabon 109 10 nbsp Sumatera Utara nbsp 69 51 0 695 nbsp 0 64 0 006 11 nbsp 1 Jawa Barat nbsp 69 50 0 695 nbsp 0 70 0 007 12 nbsp 1 Jawa Tengah nbsp 69 49 0 694 nbsp 0 68 0 006 nbsp Paraguay 110 13 nbsp 2 Aceh nbsp 69 45 0 694 nbsp 0 64 0 006 14 nbsp 1 Sulawesi Selatan nbsp 69 15 0 691 nbsp 0 66 0 006 nbsp Mesir 108 15 nbsp 1 Kepulauan Bangka Belitung nbsp 69 05 0 690 nbsp 0 78 0 007 16 nbsp 2 Jawa Timur nbsp 68 95 0 689 nbsp 0 81 0 008 nbsp Indonesia 113 17 nbsp Jambi nbsp 68 89 0 688 nbsp 0 65 0 006 18 nbsp 4 Kalimantan Utara nbsp 68 76 0 687 nbsp 0 12 0 001 19 nbsp Sulawesi Tenggara nbsp 68 75 0 687 nbsp 0 68 0 006 20 nbsp Bengkulu nbsp 68 59 0 685 nbsp 0 53 0 005 nbsp Palestina 114 21 nbsp Kalimantan Tengah nbsp 68 53 0 685 nbsp 0 76 0 007 22 nbsp Kalimantan Selatan nbsp 68 38 0 683 nbsp 0 75 0 007 nbsp Vietnam 115 23 nbsp Sumatera Selatan nbsp 67 46 0 674 nbsp 0 71 0 007 nbsp Bolivia 118 24 nbsp Maluku nbsp 67 05 0 670 nbsp 0 31 0 003 25 nbsp 1 Lampung nbsp 66 95 0 669 nbsp 0 53 0 005 nbsp Afrika Selatan 119 26 nbsp 1 Sulawesi Tengah nbsp 66 76 0 667 nbsp 0 33 0 003 27 nbsp Maluku Utara nbsp 65 91 0 659 nbsp 0 73 0 007 nbsp Kirgizstan 120 28 nbsp Gorontalo nbsp 65 86 0 658 nbsp 0 69 0 006 29 nbsp Kalimantan Barat nbsp 65 59 0 655 nbsp 0 70 0 007 nbsp Irak 121 30 nbsp Nusa Tenggara Barat nbsp 65 19 0 651 nbsp 0 88 0 008 31 nbsp 1 Sulawesi Barat nbsp 62 96 0 629 nbsp 0 72 0 007 nbsp Tajikistan 129 32 nbsp 1 Nusa Tenggara Timur nbsp 62 67 0 626 nbsp 0 41 0 004 33 nbsp Papua Barat nbsp 61 73 0 617 nbsp 0 45 0 004 nbsp India 131 Pembangunan Manusia Rendah 34 nbsp Papua nbsp 57 25 0 572 nbsp 0 50 0 005 nbsp Sao Tome dan Principe 142 Kesimpulan suntingProvinsi dengan IPM tertinggi adalah Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan IPM sebesar 78 99 Provinsi dengan IPM terendah adalah Daerah Khusus Papua dengan IPM sebesar 57 25 Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21 74 Performa terbaik diraih oleh Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan peningkatan IPM sebesar 0 88 Performa terburuk diraih oleh Provinsi Kalimantan Utara dengan peningkatan IPM sebesar 0 12 Menurut BPS IPM Indonesia adalah 69 55 0 695 dan masih menempati status sedang Menurut UNDP IPM Indonesia adalah 68 9 0 689 dan masih menempati status sedang Referensi sunting Davies A and G Quinlivan 2006 A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development Journal of Socioeconomics PDF Diarsipkan dari versi asli PDF tanggal 2008 04 13 Diakses tanggal 2017 04 09 a b Badan Pusat Statistik www bps go id Diakses tanggal 2017 09 22 Badan Pusat Statistik www bps go id dalam bahasa Inggris Diakses tanggal 2017 04 24 Badan Pusat Statistik www bps go id dalam bahasa Inggris Diakses tanggal 2017 04 24 Human Development Report 2016 hdr undp org dalam en US Diakses tanggal 2017 10 22 Diperoleh dari https id wikipedia org w index php title Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2015 amp oldid 24554113