Pengindraan jauh

Pengindraan jauh (disebut juga pengindraan jarak jauh) atau disingkat menjadi indraja (bahasa Inggris: remote sensing) adalah pengukuran atau akuisisi data suatu objek atau fenomena oleh sebuah alat yang tidak secara fisik melakukan kontak dengan objek tersebut atau dari jarak jauh, misalnya dari pesawat, pesawat luar angkasa, satelit, dan kapal. Alat yang dimaksud adalah pengindra yang dipasang pada wahana seperti pesawat terbang dan satelit. Objek yang diindra bisa berupa objek di permukaan bumi, di dirgantara/langit, ataupun di antariksa/ruang angkasa.

Citra Death Valley yang dihasilkan dengan polarimetri

Pengindraan jauh meliputi dua proses utama, yaitu pengumpulan data dan analisis data. Pengumpulan data meliputi (1) sumber energi, (2) rambatan energi melalui atmosfer, (3) interaksi energi dengan penampakan di muka bumi, (4) pengindra wahana pesawat terbang/satelit, serta (5) hasil pembentukan data dalam bentuk gambar ataupun numerik. Analisis data meliputi (1) pengujian data dengan alat pengamatan/interpretasi dengan data rujukannya, (2) penyajian dalam bentuk peta, tabel, atau bahasan tertulis, serta (3) pemanfaatan dalam pengambilan keputusan.

Pada masa modern, istilah pengindraan jauh dibedakan dengan pengindraan lainnya seperti pengindraan medis atau fotogrametri. Walaupun semua hal yang berhubungan dengan astronomi sebenarnya adalah penerapan dari pengindraan jauh (pengindraan jauh yang intensif), istilah pengindraan jauh umumnya lebih kepada yang berhubungan dengan terestrial dan pengamatan cuaca.

Indraja mempunyai istilah dalam bahasa asing, seperti bahasa Inggris remote sensing, bahasa Prancis télédétection, bahasa Jerman Fernerkundung, bahasa Portugis sensoriamento remota, bahasa Spanyol percepcion remote, dan bahasa Rusia distangtionaya.

Pengukuran lidar topografi Bulan pada misi Clementine

Sejarah

Kajian pengindraan jauh modern muncul seiring perkembangan teknologi penerbangan. Fotografer Prancis, G. Tournachon atau lebih dikenal dengan panggilan Nadar, membuat foto udara Kota Paris menggunakan balon udaranya pada tahun 1858. Foto udara awal juga diambil dengan bantuan burung merpati, layang-layang, atau roket sederhana.

Pada mulanya, fotografi udara sistematis dikembangkan untuk kebutuhan pengawasan militer dan tujuan pengintaian ketika terjadi Perang Dunia I dan mencapai puncaknya selama perang dingin berlangsung dengan menggunakan pesawat tempur yang telah dimodifikasi seperti pesawat tipe P-51, P-38, RB-66, dan F-4C.

Perkembangan yang lebih baru ialah penggunaan wadah sensor dengan ukuran lebih kecil yang menguntungkan untuk meminimalkan modifikasi badan pesawat. Perkembangan berikutnya adalah teknologi pencitraan mencakup penggunaan inframerah, konvensional, Doppler, dan radar apertur sintetis (synthetic-aperture radar).

Perkembangan satelit buatan pada paruh kedua abad ke-20 memungkinkan pengindraan jauh berkembang ke skala global pada akhir Perang Dingin. Instrumentasi di berbagai satelit pengamat Bumi dan cuaca memungkinkan menyediakan pengukuran secara global dari berbagai data untuk keperluan sipil, penelitian, dan militer. Wahana antariksa ke planet lain juga telah memberikan kesempatan untuk melakukan studi pengindraan jauh di lingkungan luar angkasa, seperti halnya radar bukaan sintetis pada bagian atas pesawat ruang angkasa Magellan berhasil menampilkan peta topografi planet Venus secara terperinci. Selain itu, instrumen di Observatorium Surya dan Heliosfer (SOHO) memungkinkan studi tentang Matahari dan angin matahari dapat dilakukan.

Perkembangan terakhir dimulai pada era 1960 dan 1970-an dengan perkembangan fotografi menggunakan citra satelit. Beberapa kelompok penelitian di Silicon Valley termasuk NASA Ames Research Center, GTE, dan ESL Inc. mengembangkan teknik transformasi Fourier yang mengarah pada peningkatan penting pertama dari data citra. Peluncuran satelit komersial pertama IKONOS pada tahun 1999 berhasil mengumpulkan citra luar angkasa dengan resolusi sangat tinggi.

Definisi menurut para ahli

Komponen-komponen

Diagram sistem pengindraan jauh

Sumber tenaga

Sumber tenaga dalam indraja adalah tenaga elektromagnetik. Perolehan tenaga ini bisa dibagi menjadi dua, yaitu secara pasif dengan sinar matahari dan secara aktif dengan tenaga buatan seperti gelombang mikro.

Jumlah tenaga yang diterima oleh objek di setiap tempat berbeda-beda. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain,

• Waktu penyinaran
  Jumlah energi yang diterima oleh objek pada saat matahari tegak lurus (siang hari) lebih besar daripada saat posisi miring (sore hari). Makin banyak energi yang diterima objek, makin cerah warna objek tersebut.
• Bentuk permukaan bumi
  Permukaan bumi yang bertopografi halus dan memiliki warna cerah pada permukaannya lebih banyak memantulkan sinar matahari daripada permukaan yang bertopografi kasar dan berwarna gelap sehingga daerah bertopografi halus dan cerah terlihat lebih terang dan jelas.
• Keadaan cuaca
  Kondisi cuaca pada saat pemotretan memengaruhi kemampuan sumber tenaga dalam memancarkan dan memantulkan. Misalnya, kondisi udara yang berkabut menyebabkan hasil indraja menjadi tidak begitu jelas atau bahkan tidak terlihat.

Bagian-bagian spektrum elektromagnetik dalam indraja

Spektrum	Saluran	Panjang gelombang	Keterangan penggunaan
Gama	0,03 nm	Terserap atmosfer, tetapi benda radioaktif bisa diindra dari pesawat terbang rendah
X	0,03–3 nm	Terserap atmosfer
Ultraungu (UV)	(semua)	3 nm–0,4 µm	Panjang gelombang 0,3 µm terserap atmosfer
	UV fotografik	0,3–0,4 µm	Diperlukan lensa kuarsa
Tampak	(semua)	0,4–0,7 µm
	Biru	0,4–0,5 µm
	Hijau	0,5–0,6 µm
	Merah	0,6–0,7 µm
Inframerah (IM)	(semua)	0,7 µm–1.000 µm	Ada beberapa panjang gelombang yang terserap atmosfer (tidak kontinu)
	IM pantulan	0,7–3 µm
	IM fotografik	0,7 µm–0,9 µm	Diperlukan film khusus yang dapat merekam hingga panjang gelombang hampir 1,2 µm
	IM termal	3 µm–5 µm 8 µm–14 µm
Gelombang mikro	0,3–300 cm	Mampu menembus awan; bisa digunakan secara aktif ataupun pasif
Radar	(semua)	0,3–300 cm	Pengindraan jauh secara aktif
	Ka	0,8–1,1 cm	Paling sering digunakan
	K	1,1–1,7 cm
	Ku	1,7–2,4 cm
	X	2,4–3,8 cm
	C	3,8–7,5 cm
	S	7,5–15 cm
	L	15–30 cm
	P	30–100 cm
Gelombang radio	Tidak digunakan dalam pengindraan jauh

Atmosfer

Lapisan udara terdiri atas berbagai jenis gas, seperti O₂, CO₂, nitrogen, hidrogen, dan helium. Molekul-molekul gas yang terdapat di dalam atmosfer tersebut dapat menyerap, memantulkan, dan melewatkan radiasi elektromagnetik.

Dalam indraja, jendela atmosfer adalah bagian spektrum elektromagnetik yang dapat mencapai bumi melalui atmosfer. Keadaan di atmosfer dapat menjadi penghalang pancaran sumber tenaga yang mencapai ke permukaan bumi. Kondisi cuaca yang berawan menyebabkan sumber tenaga tidak dapat mencapai permukaan bumi.

Hamburan dapat di atmosfer. Hamburan dibagi menjadi tiga, yaitu hamburan Rayleigh, Mie, dan non-selektif. Hamburan Rayleigh terjadi jika diameter partikel atmosfer lebih kecil daripada panjang gelombang. Hamburan Mie terjadi jika diameter partikel atmosfer sama dengan panjang gelombang. Hamburan non-selektif terjadi jika diameter partikel atmosfer lebih besar daripada panjang gelombang.

Interaksi antara tenaga elektromagnetik dan atmosfer

Interaksi antara tenaga dan objek

Interaksi antara tenaga dan objek dapat dilihat dari rona yang dihasilkan oleh foto udara. Tiap-tiap objek memiliki karakteristik yang berbeda dalam memantulkan atau memancarkan tenaga ke sensor. Objek yang mempunyai daya pantul tinggi akan terlihat cerah pada citra, sedangkan objek berdaya pantul rendah akan terlihat gelap pada citra. Contohnya, permukaan puncak gunung yang tertutup oleh salju yang mempunyai daya pantul tinggi terlihat lebih cerah daripada permukaan puncak gunung yang tertutup oleh lahar dingin.

Sensor

Sensor merupakan alat pemantau yang dipasang pada wahana, baik pesawat maupun satelit. Sensor dapat dibedakan menjadi dua sebagai berikut:

1. Sensor fotografik merekam objek melalui proses kimiawi. Sensor ini menghasilkan foto. Sensor yang dipasang pada pesawat menghasilkan citra foto (foto udara); sensor yang dipasang pada satelit menghasilkan citra satelit (foto satelit).
2. Sensor elektronik bekerja secara elektrik dalam bentuk sinyal. Sinyal elektrik ini direkam pada pita magnetik yang kemudian dapat diproses menjadi data visual atau data digital dengan menggunakan komputer.

Jenis sensor dan sifatnya

Spektrum	Sistem sensor	Panjang gelombang (µm)	Kemampuan mengatasi kendala cuaca	Waktu pengindraan
Ultraungu	Pemindai mekanik optis	0,01–0,4	(tidak ada)	Siang
	Citra ortikon
	Kamera film khusus
Tampak	Kamera konvensional	0,4–0,7	Kabut tipis	Siang, kecuali saat digunakan penyinaran aktif
	Pemindai multispektral
	Vidikon
Inframerah pantulan	Kamera konvensional film inframerah	0,7–1,5	Campuran asap dan kabut	Siang
	Solid state detector dalam pemindai
	Radiometer
Inframerah termal	Solid state detector dalam pemindai dan radiometer	3,5–30,0	Kabut tipis dan asap	Siang dan malam
	Pendeteksi kuantum
Gelombang mikro	Pemindai dan radiometer	10^3–10^6	Kabut tipis, asap, dan kabut/awan
	Antena dan sirkuit
Radar	Pemindai dan radiometer	8,3×10^3 1,3×10^6	Kabut tipis, asap, dan kabut/awan Hujan (makin besar panjang gelombang, makin tembus hujan)
	Antena dan sirkuit

Wahana

Wahana adalah kendaraan atau media yang digunakan untuk membawa sensor guna mendapatkan indraja. Berdasarkan ketinggian persedaran dan tempat pemantauannya di angkasa, wahana dapat dibedakan menjadi tiga kelompok:

1. Pesawat terbang rendah sampai menengah dengan ketinggian peredarannya antara 1–9 km di atas permukaan bumi, contohnya drone;
2. Pesawat terbang tinggi dengan ketinggian peredarannya lebih dari 18 km di atas permukaan bumi; serta
3. Satelit dengan ketinggian peredarannya antara 400–900 km di luar atmosfer bumi.

Perolehan data

Ada dua jenis data yang diperoleh dari indraja.

• Data manual didapatkan melalui interpretasi citra. Guna melakukan interpretasi citra secara manual, diperlukan alat bantu stereoskop. Stereoskop dapat digunakan untuk melihat objek dalam bentuk tiga dimensi.
• Data numerik (digital) diperoleh melalui penggunaan perangkat lunak khusus pengindraan jauh yang diterapkan pada komputer.

Pengguna data

Pengguna data merupakan komponen akhir yang penting dalam sistem indraja, yaitu orang atau lembaga yang memanfaatkan hasil indraja. Jika tidak ada pengguna, data indraja tidak ada punya manfaat. Data indraja dapat dipakai di bidang militer, bidang kependudukan, bidang pemetaan, serta bidang meteorologi dan klimatologi.

Teknik pengumpulan data

Data dapat dikumpulkan dengan berbagai macam peralatan menurut objek atau fenomena yang sedang diamati. Umumnya, teknik-teknik pengindraan jauh memanfaatkan radiasi elektromagnetik yang dipancarkan atau dipantulkan oleh objek yang diamati dalam frekuensi tertentu seperti inframerah, cahaya tampak, dan gelombang mikro. Hal ini terjadi karena objek yang diamati (tumbuhan, rumah, permukaan air, dan udara) memancarkan atau memantulkan radiasi dalam panjang gelombang dan intensitas yang berbeda-beda. Metode pengindraan jauh lainnya antara lain melalui gelombang suara, gravitasi, atau medan magnet.

Keunggulan, keterbatasan, dan kelemahan pengindraan jauh

Keunggulan indraja

Menurut Sutanto (1994: 18–23), penggunaan pengindraan jauh baik diukur dari jumlah bidang penggunaannya maupun dari frekuensi penggunaannya pada tiap bidang mengalami peningkatan dengan pesat. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor.

• Citra menggambarkan objek, daerah, dan gejala di permukaan bumi dengan wujud dan letak objek yang mirip wujud dan letak di permukaan bumi, relatif lengkap, meliputi daerah yang luas, serta bersifat permanen.
• Dari jenis citra tertentu, dapat ditimbulkan gambaran tiga dimensi apabila pengamatannya dilakukan dengan alat yang disebut stereoskop.
• Karakteristik objek yang tidak tampak dapat diwujudkan dalam bentuk citra sehingga dimungkinkan pengenalan objeknya.
• Citra dapat dibuat secara cepat meskipun untuk daerah yang sulit dijelajahi secara terestrial.
• Citra merupakan satu-satunya cara untuk pemetaan daerah bencana.
• Citra sering dibuat dengan periode ulang yang pendek.

Keterbatasan indraja

Berupa ketersediaan citra SLAR yang belum sebanyak ketersediaan citra lainnya. Dari citra yang ada pun, belum banyak diketahui serta dimanfaatkan. Di samping itu, harganya relatif mahal dari pengadaan citra lainnya (Curran, 1985).

Kelemahan indraja

Walaupun mempunyai banyak kelebihan, pengindraan jauh juga memiliki kelemahan.

• Orang yang menggunakan harus memiliki keahlian khusus.
• Peralatan yang digunakan mahal.
• Sulit untuk memperoleh citra foto ataupun citra nonfoto.

Manfaat

Penerapan pengindraan jauh dapat menjadi manfaat dalam beberapa bidang disiplin ilmu berikut;

• Geodesi: pengolahan dan analisis data citra satelit, foto udara, foto small format, komponen pasang-surut laut, serta pengolahan data integrasi SIG dan otogrammetri
• Kelautan: pengamatan sifat fisis air laut, pasang surut air laut maupun gelombang laut, pemetaan perubahan pantai, abrasi, sedimentasi, serta pemetaan perubahan kawasan hutan bakau.
• Hidrologi: pemanfaatan daerah aliran sungai (DAS) dan konservasi sungai, pemetaan sungai dan studi sedimentasi sungai, pemanfaatan luas daerah dan intensitas banjir, serta pengamatan kecenderungan pola aliran sungai.
• Geologi: penentuan struktur geologi dan macamnya; pemantauan daerah bencana akibat gempa, kebakaran, atau tsunami; pemantauan debu vulkanik, distribusi sumber daya alam, pencemaran laut dan lapisan minyak di laut; serta pemanfaatan di bidang pertahanan dan militer, dan pemantauan permukaan di samping pemotretan dengan pesawat terbang dan aplikasi sistem informasi geografi (SIG)
• Meteorologi dan klimatologi: membantu analisis cuaca dengan menentukan daerah tekanan rendah dan daerah bertekanan tinggi, daerah hujan, dan badai siklon; mengetahui sistem atau pola angin permukaan, pemodelan meteorologi dan data klimatologi; serta pengamatan iklim suatu daerah melalui pengamatan tingkat kewarnaan dan kandungan air di udara.
• Oseanografi: pengamatan sifat fisis air (seperti suhu, warna, kadar garam, dan arus laut), pengamatan pasang surut dengan gelombang laut (tinggi, frekuensi, arah), pencarian distribusi suhu permukaan, serta membantu studi perubahan pasir pantai akibat erosi dan sedimentasi.

Lihat pula

• Pencitraan hiperspektral
• Pencitraan multispektral

Referensi

1. Duggal, S. K (2004). Surveying, Volume 2. Tata McGraw-Hill Education. hlm. 337. ISBN 9780070534711.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
2. Sutanto (1994) [1986]. Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. ISBN 979-420-049-2.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
3. Lillesand, Thomas M.; Kiefer, Ralph W. (1990). Sutanto, ed. Remote Sensing and Image Interpretation [Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra]. Diterjemahkan oleh Dulbahri; Suharsono, Prapto; Hartono; Suharyadi. Sleman: Gadjah Mada University Press. hlm. 1. ISBN 979-420-178-2. OCLC 850590703.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
4. Insyani, Insyani (2020). Dasar-Dasar Penginderaan Jauh. Semarang: Alprin. hlm. 5. ISBN 9786232633490.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
5. Maksel, Rebecca. "Flight of the Giant". Air & Space Magazine (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2021-08-18. 
6. . web.archive.org. 2014-04-18. Archived from the original on 2014-04-18. Diakses tanggal 2021-08-18. Pemeliharaan CS1: Url tak layak (link)
7. "Reconnaissance on the Wing". Air Force Magazine (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2021-08-18. 
8. "Military Imaging and Surveillance Technology (MIST) (Archived)". www.darpa.mil. Diakses tanggal 2021-08-18. 
9. Garner, Rob (2015-04-15). "SOHO - Solar and Heliospheric Observatory". NASA. Diakses tanggal 2021-08-18. 
10. "In Depth | Magellan". NASA Solar System Exploration. Diakses tanggal 2021-08-18. 
11. Colen, Jerry (2015-04-08). "NASA's Center in Silicon Valley". NASA. Diakses tanggal 2021-08-18. 
12. Paine, D. (1981). Aerial Photography and Image Interpretation for Resource Management. New York: John Wiley and Sons.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
13. Estes, J.E. (1974). "Imaging with Photographic and Nonphotographic Sensor Systems". Dalam Estes, J.E.; Senger, L.W. Remote Sensing: Techniques for Environmental Analysis. Santa Barbara, California: Hamilton Publishing Company. ISBN 978-047-124-595-7.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)

Daftar pustaka

• Sutanto (1979). Pengetahuan Dasar Interpretasi Citra. Gadjah Mada University Press.  Parameter |city= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
• Campbell, J. B. (2002). Introduction to remote sensing (edisi ke-3rd). The Guilford Press. ISBN 1-57230-640-8. 
• Jensen, J. R. (2007). Remote sensing of the environment: an Earth resource perspective (edisi ke-2nd). Prentice Hall. ISBN 0-13-188950-8. 
• Jensen, J. R. (2005). Digital Image Processing: a Remote Sensing Perspective (edisi ke-3rd). Prentice Hall. 
• Lentile, Leigh B.; Holden, Zachary A.; Smith, Alistair M. S.; Falkowski, Michael J.; Hudak, Andrew T.; Morgan, Penelope; Lewis, Sarah A.; Gessler, Paul E.; Benson, Nate C. (2006). . International Journal of Wildland Fire. 3 (15): 319–345. doi:10.1071/WF05097. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2014-08-12. Diakses tanggal 2016-07-25. 
• Richards, J. A.; X. Jia (2006). Remote sensing digital image analysis: an introduction (edisi ke-4th). Springer. ISBN 3-540-25128-6. 
• Datla, R.U.; Rice, J.P.; Lykke, K.R.; Johnson, B.C.; Butler, J.J.; Xiong, X. (March–April 2011). "Best practice guidelines for pre-launch characterization and calibration of instruments for passive optical remote sensing" (PDF). Journal of Research of the National Institute of Standards and Technology. 116 (2): 612–646. doi:10.6028/jres.116.009. 
• Begni G., Escadafal R., Fontannaz D. and Hong-Nga Nguyen A.-T. (2005). Remote sensing: a tool to monitor and assess desertification 2019-05-26 di Wayback Machine.. Les dossiers thématiques du CSFD. Issue 2. 44 pp.
• Kuenzer, C. Zhang, J., Tetzlaff, A., and S. Dech, 2013: Thermal Infrared Remote Sensing of Surface and underground Coal Fires. In (eds.) Kuenzer, C. and S. Dech 2013: Thermal Infrared Remote Sensing – Sensors, Methods, Applications. Remote Sensing and Digital Image Processing Series, Volume 17, 572 pp., ISBN 978-94-007-6638-9, pp. 429–451
• Kuenzer, C. and S. Dech 2013: Thermal Infrared Remote Sensing – Sensors, Methods, Applications. Remote Sensing and Digital Image Processing Series, Volume 17, 572 pp., ISBN 978-94-007-6638-9
• Lasaponara, R. and Masini N. 2012: Satellite Remote Sensing - A new tool for Archaeology. Remote Sensing and Digital Image Processing Series, Volume 16, 364 pp., ISBN 978-90-481-8801-7.
• Remote Sensing di Curlie (dari DMOZ)